उचित, सुरक्षित नैदानिक निर्णय लेने और अभ्यास त्रुटियों से बचने के लिए चिकित्सकों के पास प्रभावी नैदानिक तर्क कौशल होना चाहिए।खराब विकसित नैदानिक तर्क कौशल रोगी की सुरक्षा से समझौता कर सकते हैं और देखभाल या उपचार में देरी कर सकते हैं, खासकर गहन देखभाल और आपातकालीन विभागों में।सिमुलेशन-आधारित प्रशिक्षण रोगी की सुरक्षा को बनाए रखते हुए नैदानिक तर्क कौशल विकसित करने के लिए एक डीब्रीफिंग विधि के रूप में सिमुलेशन के बाद चिंतनशील सीखने की बातचीत का उपयोग करता है।हालाँकि, नैदानिक तर्क की बहुआयामी प्रकृति, संज्ञानात्मक अधिभार के संभावित जोखिम और उन्नत और कनिष्ठ सिमुलेशन प्रतिभागियों द्वारा विश्लेषणात्मक (हाइपोथेटिको-डिडक्टिव) और गैर-विश्लेषणात्मक (सहज) नैदानिक तर्क प्रक्रियाओं के विभेदक उपयोग के कारण, यह महत्वपूर्ण है डीब्रीफिंग विधि के रूप में सिमुलेशन के बाद समूह चिंतनशील सीखने की बातचीत में संलग्न होकर नैदानिक तर्क को अनुकूलित करने के लिए अनुभव, क्षमताओं, सूचना के प्रवाह और मात्रा से संबंधित कारकों और मामले की जटिलता पर विचार करें।हमारा लक्ष्य सिमुलेशन के बाद चिंतनशील शिक्षण संवाद के एक मॉडल के विकास का वर्णन करना है जो नैदानिक तर्क अनुकूलन की उपलब्धि को प्रभावित करने वाले कई कारकों पर विचार करता है।
एक सह-डिज़ाइन कार्य समूह (एन = 18), जिसमें चिकित्सक, नर्स, शोधकर्ता, शिक्षक और रोगी प्रतिनिधि शामिल हैं, ने सिमुलेशन को संक्षिप्त करने के लिए एक पोस्ट-सिमुलेशन चिंतनशील शिक्षण संवाद मॉडल को सह-विकसित करने के लिए क्रमिक कार्यशालाओं के माध्यम से सहयोग किया।सह-डिज़ाइन कार्य समूह ने सैद्धांतिक और वैचारिक प्रक्रिया और बहु-चरण सहकर्मी समीक्षा के माध्यम से मॉडल विकसित किया।माना जाता है कि प्लस/माइनस मूल्यांकन अनुसंधान और ब्लूम की वर्गीकरण का समानांतर एकीकरण सिमुलेशन गतिविधियों में भाग लेने के दौरान सिमुलेशन प्रतिभागियों के नैदानिक तर्क को अनुकूलित करता है।मॉडल की अंकित वैधता और सामग्री वैधता स्थापित करने के लिए सामग्री वैधता सूचकांक (सीवीआई) और सामग्री वैधता अनुपात (सीवीआर) विधियों का उपयोग किया गया था।
एक पोस्ट-सिमुलेशन चिंतनशील शिक्षण संवाद मॉडल विकसित और परीक्षण किया गया था।मॉडल काम किए गए उदाहरणों और स्क्रिप्टिंग मार्गदर्शन द्वारा समर्थित है।मॉडल के चेहरे और सामग्री की वैधता का मूल्यांकन और पुष्टि की गई।
नया सह-डिज़ाइन मॉडल विभिन्न मॉडलिंग प्रतिभागियों के कौशल और क्षमताओं, सूचना के प्रवाह और मात्रा और मॉडलिंग मामलों की जटिलता को ध्यान में रखते हुए बनाया गया था।ऐसा माना जाता है कि समूह सिमुलेशन गतिविधियों में भाग लेने पर ये कारक नैदानिक तर्क को अनुकूलित करते हैं।
नैदानिक तर्क को स्वास्थ्य देखभाल में नैदानिक अभ्यास की नींव माना जाता है [1, 2] और नैदानिक क्षमता का एक महत्वपूर्ण तत्व [1, 3, 4]।यह एक चिंतनशील प्रक्रिया है जिसका उपयोग चिकित्सक अपने सामने आने वाली प्रत्येक नैदानिक स्थिति के लिए सबसे उपयुक्त हस्तक्षेप की पहचान करने और उसे लागू करने के लिए करते हैं [5, 6]।नैदानिक तर्क को एक जटिल संज्ञानात्मक प्रक्रिया के रूप में वर्णित किया गया है जो किसी मरीज के बारे में जानकारी इकट्ठा करने और उसका विश्लेषण करने, उस जानकारी के महत्व का मूल्यांकन करने और कार्रवाई के वैकल्पिक पाठ्यक्रमों के मूल्य को निर्धारित करने के लिए औपचारिक और अनौपचारिक सोच रणनीतियों का उपयोग करता है [7, 8]।यह सही समय पर और सही कारण से सही रोगी के लिए सही कार्रवाई करने के लिए सुराग इकट्ठा करने, जानकारी संसाधित करने और रोगी की समस्या को समझने की क्षमता पर निर्भर करता है [9, 10]।
सभी स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को उच्च अनिश्चितता की स्थिति में जटिल निर्णय लेने की आवश्यकता का सामना करना पड़ता है [11]।गंभीर देखभाल और आपातकालीन देखभाल अभ्यास में, नैदानिक स्थितियाँ और आपात्कालीन स्थितियाँ उत्पन्न होती हैं जहाँ जीवन बचाने और रोगी की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए तत्काल प्रतिक्रिया और हस्तक्षेप महत्वपूर्ण होते हैं [12]।गंभीर देखभाल अभ्यास में खराब नैदानिक तर्क कौशल और क्षमता नैदानिक त्रुटियों की उच्च दर, देखभाल या उपचार में देरी [13] और रोगी की सुरक्षा के लिए जोखिम [14,15,16] से जुड़ी हुई है।व्यावहारिक त्रुटियों से बचने के लिए, चिकित्सकों को सक्षम होना चाहिए और उनके पास सुरक्षित और उचित निर्णय लेने के लिए प्रभावी नैदानिक तर्क कौशल होना चाहिए [16, 17, 18]।गैर-विश्लेषणात्मक (सहज) तर्क प्रक्रिया पेशेवर चिकित्सकों द्वारा पसंद की जाने वाली तेज़ प्रक्रिया है।इसके विपरीत, विश्लेषणात्मक (हाइपोथेटिको-डिडक्टिव) तर्क प्रक्रियाएं स्वाभाविक रूप से धीमी, अधिक जानबूझकर और कम अनुभवी चिकित्सकों द्वारा अधिक बार उपयोग की जाती हैं [2, 19, 20]।स्वास्थ्य देखभाल नैदानिक वातावरण की जटिलता और अभ्यास त्रुटियों के संभावित जोखिम को देखते हुए [14,15,16], सिमुलेशन-आधारित शिक्षा (एसबीई) का उपयोग अक्सर चिकित्सकों को योग्यता और नैदानिक तर्क कौशल विकसित करने के अवसर प्रदान करने के लिए किया जाता है।रोगी की सुरक्षा बनाए रखते हुए सुरक्षित वातावरण और विभिन्न प्रकार के चुनौतीपूर्ण मामलों का जोखिम उठाना [21, 22, 23, 24]।
सोसाइटी फॉर सिमुलेशन इन हेल्थ (एसएसएच) सिमुलेशन को "एक ऐसी तकनीक के रूप में परिभाषित करती है जो ऐसी स्थिति या वातावरण बनाती है जिसमें लोग अभ्यास, प्रशिक्षण, मूल्यांकन, परीक्षण या मानव प्रणालियों की समझ हासिल करने के उद्देश्य से वास्तविक जीवन की घटनाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं या व्यवहार।"[23] अच्छी तरह से संरचित सिमुलेशन सत्र प्रतिभागियों को उन परिदृश्यों में डूबने का अवसर प्रदान करते हैं जो सुरक्षा जोखिमों को कम करते हुए नैदानिक स्थितियों का अनुकरण करते हैं [24,25] और लक्षित सीखने के अवसरों के माध्यम से नैदानिक तर्क का अभ्यास करते हैं [21,24,26,27,28] एसबीई क्षेत्रीय नैदानिक अनुभवों को बढ़ाता है, छात्रों को उन नैदानिक अनुभवों से अवगत कराता है जिनका अनुभव उन्होंने वास्तविक रोगी देखभाल सेटिंग्स में नहीं किया होगा [24, 29]।यह एक गैर-धमकी वाला, दोष-मुक्त, पर्यवेक्षित, सुरक्षित, कम जोखिम वाला सीखने का वातावरण है।यह ज्ञान, नैदानिक कौशल, क्षमताओं, आलोचनात्मक सोच और नैदानिक तर्क के विकास को बढ़ावा देता है [22,29,30,31] और स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों को किसी स्थिति के भावनात्मक तनाव से उबरने में मदद कर सकता है, जिससे सीखने की क्षमता में सुधार होता है [22, 27, 28] ., 30, 32]।
एसबीई के माध्यम से नैदानिक तर्क और निर्णय लेने के कौशल के प्रभावी विकास का समर्थन करने के लिए, सिमुलेशन के बाद डीब्रीफिंग प्रक्रिया के डिजाइन, टेम्पलेट और संरचना पर ध्यान दिया जाना चाहिए [24, 33, 34, 35]।प्रतिभागियों को प्रतिबिंबित करने, कार्यों को समझाने और टीम वर्क के संदर्भ में सहकर्मी समर्थन और समूह विचार की शक्ति का उपयोग करने में मदद करने के लिए पोस्ट-सिमुलेशन रिफ्लेक्टिव लर्निंग वार्तालाप (आरएलसी) का उपयोग डीब्रीफिंग तकनीक के रूप में किया गया था [32, 33, 36]।समूह आरएलसी के उपयोग से अविकसित नैदानिक तर्क का संभावित जोखिम होता है, विशेष रूप से प्रतिभागियों की अलग-अलग क्षमताओं और वरिष्ठता स्तरों के संबंध में।दोहरी प्रक्रिया मॉडल नैदानिक तर्क की बहुआयामी प्रकृति और वरिष्ठ चिकित्सकों की विश्लेषणात्मक (हाइपोथेटिको-डिडक्टिव) तर्क प्रक्रियाओं का उपयोग करने और कनिष्ठ चिकित्सकों की गैर-विश्लेषणात्मक (सहज) तर्क प्रक्रियाओं का उपयोग करने की प्रवृत्ति में अंतर का वर्णन करता है [34, 37]।].इन दोहरी तर्क प्रक्रियाओं में विभिन्न स्थितियों के लिए इष्टतम तर्क प्रक्रियाओं को अपनाने की चुनौती शामिल है, और यह अस्पष्ट और विवादास्पद है कि एक ही मॉडलिंग समूह में वरिष्ठ और कनिष्ठ प्रतिभागियों के होने पर विश्लेषणात्मक और गैर-विश्लेषणात्मक तरीकों का प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे किया जाए।विभिन्न क्षमताओं और अनुभव स्तरों के हाई स्कूल और जूनियर हाई स्कूल के छात्र अलग-अलग जटिलता के सिमुलेशन परिदृश्यों में भाग लेते हैं [34, 37]।नैदानिक तर्क की बहुआयामी प्रकृति अविकसित नैदानिक तर्क और संज्ञानात्मक अधिभार के संभावित जोखिम से जुड़ी है, खासकर जब चिकित्सक अलग-अलग मामले की जटिलता और वरिष्ठता के स्तर के साथ समूह एसबीई में भाग लेते हैं [38]।यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यद्यपि आरएलसी का उपयोग करने वाले कई डीब्रीफिंग मॉडल हैं, इनमें से किसी भी मॉडल को अनुभव, क्षमता, प्रवाह और जानकारी की मात्रा को ध्यान में रखते हुए नैदानिक तर्क कौशल के विकास पर विशेष ध्यान देने के साथ डिजाइन नहीं किया गया है। मॉडलिंग जटिलता कारक [38]।]., 39]।इस सबके लिए एक संरचित मॉडल के विकास की आवश्यकता है जो नैदानिक तर्क को अनुकूलित करने के लिए विभिन्न योगदानों और प्रभावित करने वाले कारकों पर विचार करता है, जबकि पोस्ट-सिमुलेशन आरएलसी को एक रिपोर्टिंग विधि के रूप में शामिल करता है।हम पोस्ट-सिमुलेशन आरएलसी के सहयोगात्मक डिजाइन और विकास के लिए सैद्धांतिक और वैचारिक रूप से संचालित प्रक्रिया का वर्णन करते हैं।एसबीई में भागीदारी के दौरान नैदानिक तर्क कौशल को अनुकूलित करने के लिए एक मॉडल विकसित किया गया था, जिसमें अनुकूलित नैदानिक तर्क विकास को प्राप्त करने के लिए सुविधा प्रदान करने और प्रभावित करने वाले कारकों की एक विस्तृत श्रृंखला पर विचार किया गया था।
आरएलसी पोस्ट-सिमुलेशन मॉडल को मौजूदा मॉडल और नैदानिक तर्क, चिंतनशील शिक्षा, शिक्षा और सिमुलेशन के सिद्धांतों के आधार पर सहयोगात्मक रूप से विकसित किया गया था।मॉडल को संयुक्त रूप से विकसित करने के लिए, एक सहयोगी कार्य समूह (एन = 18) का गठन किया गया था, जिसमें 10 गहन देखभाल नर्स, एक गहन चिकित्सक और विभिन्न स्तरों, अनुभव और लिंग के पहले से अस्पताल में भर्ती मरीजों के तीन प्रतिनिधि शामिल थे।एक गहन देखभाल इकाई, 2 अनुसंधान सहायक और 2 वरिष्ठ नर्स शिक्षक।इस सह-डिज़ाइन नवाचार को स्वास्थ्य सेवा में वास्तविक दुनिया के अनुभव वाले हितधारकों के बीच सहकर्मी सहयोग के माध्यम से डिजाइन और विकसित किया गया है, या तो प्रस्तावित मॉडल के विकास में शामिल स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर या रोगियों जैसे अन्य हितधारकों [40,41,42]।सह-डिज़ाइन प्रक्रिया में रोगी प्रतिनिधियों को शामिल करने से प्रक्रिया में और अधिक मूल्य जुड़ सकता है, क्योंकि कार्यक्रम का अंतिम लक्ष्य रोगी की देखभाल और सुरक्षा में सुधार करना है [43]।
कार्य समूह ने मॉडल की संरचना, प्रक्रियाओं और सामग्री को विकसित करने के लिए छह 2-4 घंटे की कार्यशालाएँ आयोजित कीं।कार्यशाला में चर्चा, अभ्यास और अनुकरण शामिल है।मॉडल के तत्व साक्ष्य-आधारित संसाधनों, मॉडलों, सिद्धांतों और रूपरेखाओं की एक श्रृंखला पर आधारित हैं।इनमें शामिल हैं: रचनावादी शिक्षण सिद्धांत [44], दोहरी लूप अवधारणा [37], नैदानिक तर्क लूप [10], सराहनीय पूछताछ (एआई) विधि [45], और रिपोर्टिंग प्लस/डेल्टा विधि [46]।मॉडल को क्लिनिकल और सिमुलेशन शिक्षा के लिए अंतर्राष्ट्रीय नर्स एसोसिएशन के INACSL डीब्रीफिंग प्रक्रिया मानकों के आधार पर सहयोगात्मक रूप से विकसित किया गया था [36] और एक स्व-व्याख्यात्मक मॉडल बनाने के लिए काम किए गए उदाहरणों के साथ जोड़ा गया था।मॉडल को चार चरणों में विकसित किया गया था: अनुकरण के बाद चिंतनशील शिक्षण संवाद की तैयारी, चिंतनशील शिक्षण संवाद की शुरुआत, विश्लेषण/प्रतिबिंब और डीब्रीफिंग (चित्र 1)।प्रत्येक चरण के विवरण पर नीचे चर्चा की गई है।
मॉडल का प्रारंभिक चरण प्रतिभागियों को अगले चरण के लिए मनोवैज्ञानिक रूप से तैयार करने और मनोवैज्ञानिक सुरक्षा सुनिश्चित करते हुए उनकी सक्रिय भागीदारी और निवेश बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है [36, 47]।इस चरण में उद्देश्य और उद्देश्यों का परिचय शामिल है;आरएलसी की अपेक्षित अवधि;आरएलसी के दौरान सुविधाकर्ता और प्रतिभागियों की अपेक्षाएं;साइट अभिविन्यास और सिमुलेशन सेटअप;सीखने के माहौल में गोपनीयता सुनिश्चित करना, और मनोवैज्ञानिक सुरक्षा को बढ़ाना और बढ़ाना।आरएलसी मॉडल के पूर्व-विकास चरण के दौरान सह-डिज़ाइन कार्य समूह की निम्नलिखित प्रतिनिधि प्रतिक्रियाओं पर विचार किया गया।प्रतिभागी 7: "एक प्राथमिक देखभाल नर्स व्यवसायी के रूप में, अगर मैं किसी परिदृश्य के संदर्भ के बिना सिमुलेशन में भाग ले रहा था और बड़े वयस्क मौजूद थे, तो मैं संभवतः सिमुलेशन के बाद की बातचीत में भाग लेने से बचूंगा जब तक कि मुझे यह महसूस न हो कि मेरी मनोवैज्ञानिक सुरक्षा हो रही है आदरणीय।और मैं अनुकरण के बाद बातचीत में भाग लेने से बचूंगा।"सुरक्षित रहें और कोई परिणाम नहीं होंगे।"प्रतिभागी 4: “मेरा मानना है कि शुरुआत में ही ध्यान केंद्रित करने और बुनियादी नियम स्थापित करने से अनुकरण के बाद शिक्षार्थियों को मदद मिलेगी।चिंतनशील शिक्षण वार्तालापों में सक्रिय भागीदारी।
आरएलसी मॉडल के शुरुआती चरणों में प्रतिभागी की भावनाओं की खोज करना, अंतर्निहित प्रक्रियाओं का वर्णन करना और परिदृश्य का निदान करना और प्रतिभागी के सकारात्मक और नकारात्मक अनुभवों को सूचीबद्ध करना शामिल है, लेकिन विश्लेषण नहीं।इस स्तर पर मॉडल उम्मीदवारों को स्वयं और कार्य-उन्मुख होने के लिए प्रोत्साहित करने के साथ-साथ गहन विश्लेषण और गहन चिंतन के लिए मानसिक रूप से तैयार करने के लिए बनाया गया है [24, 36]।लक्ष्य संज्ञानात्मक अधिभार के संभावित जोखिम को कम करना है [48], विशेष रूप से उन लोगों के लिए जो मॉडलिंग के विषय में नए हैं और कौशल/विषय के साथ कोई पिछला नैदानिक अनुभव नहीं है [49]।प्रतिभागियों से सिम्युलेटेड केस का संक्षेप में वर्णन करने और नैदानिक सिफारिशें करने के लिए कहने से फैसिलिटेटर को यह सुनिश्चित करने में मदद मिलेगी कि समूह के छात्रों को विस्तारित विश्लेषण/प्रतिबिंब चरण पर आगे बढ़ने से पहले मामले की बुनियादी और सामान्य समझ है।इसके अतिरिक्त, इस स्तर पर प्रतिभागियों को अनुरूपित परिदृश्यों में अपनी भावनाओं को साझा करने के लिए आमंत्रित करने से उन्हें स्थिति के भावनात्मक तनाव से उबरने में मदद मिलेगी, जिससे सीखने में वृद्धि होगी [24, 36]।भावनात्मक मुद्दों को संबोधित करने से आरएलसी सुविधाकर्ता को यह समझने में भी मदद मिलेगी कि प्रतिभागियों की भावनाएं व्यक्तिगत और समूह के प्रदर्शन को कैसे प्रभावित करती हैं, और प्रतिबिंब/विश्लेषण चरण के दौरान इस पर गंभीर रूप से चर्चा की जा सकती है।प्लस/डेल्टा विधि को मॉडल के इस चरण में प्रतिबिंब/विश्लेषण चरण के लिए प्रारंभिक और निर्णायक चरण के रूप में बनाया गया है [46]।प्लस/डेल्टा दृष्टिकोण का उपयोग करके, प्रतिभागी और छात्र दोनों सिमुलेशन के अपने अवलोकनों, भावनाओं और अनुभवों को संसाधित/सूचीबद्ध कर सकते हैं, जिस पर मॉडल के प्रतिबिंब/विश्लेषण चरण के दौरान बिंदु दर बिंदु चर्चा की जा सकती है [46]।इससे प्रतिभागियों को नैदानिक तर्क को अनुकूलित करने के लिए लक्षित और प्राथमिकता वाले सीखने के अवसरों के माध्यम से एक मेटाकॉग्निटिव स्थिति प्राप्त करने में मदद मिलेगी [24, 48, 49]।आरएलसी मॉडल के प्रारंभिक विकास के दौरान सह-डिज़ाइन कार्य समूह की निम्नलिखित प्रतिनिधि प्रतिक्रियाओं पर विचार किया गया।प्रतिभागी 2: “मुझे लगता है कि एक मरीज के रूप में जिसे पहले आईसीयू में भर्ती कराया गया है, हमें नकली छात्रों की भावनाओं और भावनाओं पर विचार करने की आवश्यकता है।मैं यह मुद्दा इसलिए उठा रहा हूं क्योंकि मेरे प्रवेश के दौरान मैंने उच्च स्तर का तनाव और चिंता देखी, खासकर गंभीर देखभाल चिकित्सकों के बीच।और आपातकालीन स्थितियाँ।इस मॉडल को अनुभव के अनुकरण से जुड़े तनाव और भावनाओं को ध्यान में रखना चाहिए।प्रतिभागी 16: “एक शिक्षक के रूप में, मुझे प्लस/डेल्टा दृष्टिकोण का उपयोग करना बहुत महत्वपूर्ण लगता है ताकि छात्रों को सिमुलेशन परिदृश्य के दौरान सामने आई अच्छी चीजों और जरूरतों का उल्लेख करके सक्रिय रूप से भाग लेने के लिए प्रोत्साहित किया जा सके।सुधार की आवश्यकतावाले क्षेत्र।"
यद्यपि मॉडल के पिछले चरण महत्वपूर्ण हैं, नैदानिक तर्क के अनुकूलन को प्राप्त करने के लिए विश्लेषण/प्रतिबिंब चरण सबसे महत्वपूर्ण है।इसे नैदानिक अनुभव, दक्षताओं और मॉडल किए गए विषयों के प्रभाव के आधार पर उन्नत विश्लेषण/संश्लेषण और गहन विश्लेषण प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है;आरएलसी प्रक्रिया और संरचना;संज्ञानात्मक अधिभार से बचने के लिए प्रदान की गई जानकारी की मात्रा;चिंतनशील प्रश्नों का प्रभावी उपयोग।शिक्षार्थी-केंद्रित और सक्रिय शिक्षण प्राप्त करने की विधियाँ।इस बिंदु पर, अनुभव और क्षमता के विभिन्न स्तरों को समायोजित करने के लिए नैदानिक अनुभव और सिमुलेशन विषयों के साथ परिचितता को तीन भागों में विभाजित किया गया है: पहला: कोई पिछला नैदानिक पेशेवर अनुभव नहीं / सिमुलेशन विषयों का कोई पिछला अनुभव नहीं, दूसरा: नैदानिक पेशेवर अनुभव, ज्ञान और कौशल / कोई नहीं।मॉडलिंग विषयों पर पिछला अनुभव।तीसरा: नैदानिक पेशेवर अनुभव, ज्ञान और कौशल।मॉडलिंग विषयों पर व्यावसायिक/पूर्व अनुभव।वर्गीकरण एक ही समूह के भीतर विभिन्न अनुभव और क्षमता स्तर वाले लोगों की जरूरतों को समायोजित करने के लिए किया जाता है, जिससे कम अनुभवी चिकित्सकों की विश्लेषणात्मक तर्क का उपयोग करने की प्रवृत्ति और अधिक अनुभवी चिकित्सकों की गैर-विश्लेषणात्मक तर्क कौशल का उपयोग करने की प्रवृत्ति को संतुलित किया जाता है [19, 20, 34]।, 37]।आरएलसी प्रक्रिया को नैदानिक तर्क चक्र [10], चिंतनशील मॉडलिंग ढांचे [47] और अनुभवात्मक शिक्षण सिद्धांत [50] के आसपास संरचित किया गया था।यह कई प्रक्रियाओं के माध्यम से प्राप्त किया जाता है: व्याख्या, विभेदीकरण, संचार, अनुमान और संश्लेषण।
संज्ञानात्मक अधिभार से बचने के लिए, प्रतिभागियों को आत्मविश्वास प्राप्त करने के लिए प्रतिबिंबित करने, विश्लेषण करने और संश्लेषण करने के लिए पर्याप्त समय और अवसरों के साथ शिक्षार्थी-केंद्रित और चिंतनशील बोलने की प्रक्रिया को बढ़ावा देने पर विचार किया गया।आरएलसी के दौरान संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं को डबल-लूप फ्रेमवर्क [37] और संज्ञानात्मक भार सिद्धांत [48] के आधार पर समेकन, पुष्टि, आकार देने और समेकन प्रक्रियाओं के माध्यम से संबोधित किया जाता है।एक संरचित संवाद प्रक्रिया होने और अनुभवी और अनुभवहीन दोनों प्रतिभागियों को ध्यान में रखते हुए, प्रतिबिंब के लिए पर्याप्त समय देने से संज्ञानात्मक भार के संभावित जोखिम में कमी आएगी, विशेष रूप से प्रतिभागियों के अलग-अलग पूर्व अनुभवों, जोखिमों और क्षमता स्तरों के साथ जटिल सिमुलेशन में।घटनास्थल के बाद.मॉडल की चिंतनशील पूछताछ तकनीक ब्लूम के टैक्सोनोमिक मॉडल [51] और सराहनीय पूछताछ (एआई) विधियों [45] पर आधारित है, जिसमें मॉडल किए गए सुविधाकर्ता चरण-दर-चरण, सुकराती और चिंतनशील तरीके से विषय पर पहुंचते हैं।ज्ञान-आधारित प्रश्नों से शुरुआत करते हुए प्रश्न पूछें।और तर्क-वितर्क से संबंधित कौशलों और मुद्दों को संबोधित करना।यह पूछताछ तकनीक सक्रिय भागीदार भागीदारी और संज्ञानात्मक अधिभार के कम जोखिम के साथ प्रगतिशील सोच को प्रोत्साहित करके नैदानिक तर्क के अनुकूलन में सुधार करेगी।आरएलसी मॉडल विकास के विश्लेषण/प्रतिबिंब चरण के दौरान सह-डिज़ाइन कार्य समूह की निम्नलिखित प्रतिनिधि प्रतिक्रियाओं पर विचार किया गया।प्रतिभागी 13: "संज्ञानात्मक अधिभार से बचने के लिए, हमें सिमुलेशन के बाद सीखने की बातचीत में संलग्न होने पर जानकारी की मात्रा और प्रवाह पर विचार करने की आवश्यकता है, और ऐसा करने के लिए, मुझे लगता है कि छात्रों को प्रतिबिंबित करने और मूल बातें शुरू करने के लिए पर्याप्त समय देना महत्वपूर्ण है .ज्ञान।बातचीत और कौशल शुरू करता है, फिर मेटाकॉग्निशन हासिल करने के लिए ज्ञान और कौशल के उच्च स्तर की ओर बढ़ता है।प्रतिभागी 9: "मेरा दृढ़ विश्वास है कि सराहनीय पूछताछ (एआई) तकनीकों का उपयोग करके पूछताछ करने के तरीके और ब्लूम के टैक्सोनॉमी मॉडल का उपयोग करके चिंतनशील पूछताछ संज्ञानात्मक अधिभार के जोखिम की संभावना को कम करते हुए सक्रिय सीखने और शिक्षार्थी-केंद्रितता को बढ़ावा देगी।"मॉडल के डीब्रीफिंग चरण का उद्देश्य आरएलसी के दौरान उठाए गए सीखने के बिंदुओं को संक्षेप में प्रस्तुत करना और यह सुनिश्चित करना है कि सीखने के उद्देश्यों को साकार किया जाए।प्रतिभागी 8: "यह बहुत महत्वपूर्ण है कि शिक्षार्थी और सुविधाकर्ता दोनों अभ्यास में आगे बढ़ने पर विचार करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण मुख्य विचारों और प्रमुख पहलुओं पर सहमत हों।"
प्रोटोकॉल संख्या (MRC-01-22-117) और (HSK/PGR/UH/04728) के तहत नैतिक अनुमोदन प्राप्त किया गया था।मॉडल की उपयोगिता और व्यावहारिकता का मूल्यांकन करने के लिए मॉडल का तीन पेशेवर गहन देखभाल सिमुलेशन पाठ्यक्रमों में परीक्षण किया गया था।मॉडल की चेहरे की वैधता का मूल्यांकन एक सह-डिज़ाइन कार्य समूह (एन = 18) और शैक्षिक निदेशकों (एन = 6) के रूप में कार्यरत शैक्षिक विशेषज्ञों द्वारा उपस्थिति, व्याकरण और प्रक्रिया से संबंधित मुद्दों को ठीक करने के लिए किया गया था।चेहरे की वैधता के बाद, सामग्री की वैधता वरिष्ठ नर्स शिक्षकों (एन = 6) द्वारा निर्धारित की गई थी, जो अमेरिकी नर्स क्रेडेंशियल सेंटर (एएनसीसी) द्वारा प्रमाणित थे और शैक्षिक योजनाकारों के रूप में कार्यरत थे, और (एन = 6) जिनके पास 10 साल से अधिक की शिक्षा थी और शिक्षण अनुभव।कार्य अनुभव मूल्यांकन शैक्षिक निदेशकों (एन = 6) द्वारा आयोजित किया गया था।मॉडलिंग का अनुभव.सामग्री वैधता अनुपात (सीवीआर) और सामग्री वैधता सूचकांक (सीवीआई) का उपयोग करके सामग्री वैधता निर्धारित की गई थी।सीवीआई का अनुमान लगाने के लिए लॉशे विधि [52] का उपयोग किया गया था, और सीवीआर का अनुमान लगाने के लिए वाल्ट्ज और बाउसेल की विधि [53] का उपयोग किया गया था।सीवीआर परियोजनाएं आवश्यक, उपयोगी हैं, लेकिन आवश्यक या वैकल्पिक नहीं हैं।सीवीआई को प्रासंगिकता, सरलता और स्पष्टता के आधार पर चार-बिंदु पैमाने पर स्कोर किया जाता है, जिसमें 1 = प्रासंगिक नहीं, 2 = कुछ हद तक प्रासंगिक, 3 = प्रासंगिक, और 4 = बहुत प्रासंगिक है।चेहरे और सामग्री की वैधता की पुष्टि करने के बाद, व्यावहारिक कार्यशालाओं के अलावा, उन शिक्षकों के लिए अभिविन्यास और अभिविन्यास सत्र आयोजित किए गए जो मॉडल का उपयोग करेंगे।
गहन देखभाल इकाइयों में एसबीई में भागीदारी के दौरान नैदानिक तर्क कौशल को अनुकूलित करने के लिए कार्य समूह एक पोस्ट-सिमुलेशन आरएलसी मॉडल विकसित और परीक्षण करने में सक्षम था (आंकड़े 1, 2 और 3)।सीवीआर = 1.00, सीवीआई = 1.00, उपयुक्त चेहरे और सामग्री की वैधता को दर्शाता है [52, 53]।
मॉडल समूह एसबीई के लिए बनाया गया था, जहां समान या विभिन्न स्तरों के अनुभव, ज्ञान और वरिष्ठता वाले प्रतिभागियों के लिए रोमांचक और चुनौतीपूर्ण परिदृश्यों का उपयोग किया जाता है।आरएलसी वैचारिक मॉडल आईएनएसीएसएल उड़ान सिमुलेशन विश्लेषण मानकों [36] के अनुसार विकसित किया गया था और यह सीखने वाले-केंद्रित और आत्म-व्याख्यात्मक है, जिसमें काम किए गए उदाहरण (आंकड़े 1, 2 और 3) शामिल हैं।मॉडल को मॉडलिंग मानकों को पूरा करने के लिए उद्देश्यपूर्ण ढंग से विकसित और चार चरणों में विभाजित किया गया था: ब्रीफिंग से शुरू, उसके बाद चिंतनशील विश्लेषण/संश्लेषण, और सूचना और सारांश के साथ समाप्त।संज्ञानात्मक अधिभार के संभावित जोखिम से बचने के लिए, मॉडल के प्रत्येक चरण को अगले चरण के लिए एक शर्त के रूप में उद्देश्यपूर्ण ढंग से डिज़ाइन किया गया है [34]।
आरएलसी में भागीदारी पर वरिष्ठता और समूह सद्भाव कारकों के प्रभाव का पहले अध्ययन नहीं किया गया है [38]।सिमुलेशन अभ्यास में डबल लूप और संज्ञानात्मक अधिभार सिद्धांत की व्यावहारिक अवधारणाओं को ध्यान में रखते हुए [34, 37], यह विचार करना महत्वपूर्ण है कि एक ही सिमुलेशन समूह में प्रतिभागियों के विभिन्न अनुभवों और क्षमता स्तरों के साथ समूह एसबीई में भाग लेना एक चुनौती है।सूचना की मात्रा, प्रवाह और सीखने की संरचना की उपेक्षा, साथ ही हाई स्कूल और जूनियर हाई स्कूल दोनों के छात्रों द्वारा तेज और धीमी संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं का एक साथ उपयोग संज्ञानात्मक अधिभार का संभावित खतरा पैदा करता है [18, 38, 46]।अविकसित और/या उप-इष्टतम नैदानिक तर्क से बचने के लिए आरएलसी मॉडल विकसित करते समय इन कारकों को ध्यान में रखा गया था [18, 38]।यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि वरिष्ठता और क्षमता के विभिन्न स्तरों के साथ आरएलसी का संचालन वरिष्ठ प्रतिभागियों के बीच प्रभुत्व प्रभाव का कारण बनता है।ऐसा इसलिए होता है क्योंकि उन्नत प्रतिभागी बुनियादी अवधारणाओं को सीखने से बचते हैं, जो कि युवा प्रतिभागियों के लिए मेटाकॉग्निशन प्राप्त करने और उच्च-स्तरीय सोच और तर्क प्रक्रियाओं में प्रवेश करने के लिए महत्वपूर्ण है [38, 47]।आरएलसी मॉडल को सराहनीय पूछताछ और डेल्टा दृष्टिकोण [45, 46, 51] के माध्यम से वरिष्ठ और कनिष्ठ नर्सों को शामिल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।इन विधियों का उपयोग करते हुए, अलग-अलग क्षमताओं और अनुभव के स्तर वाले वरिष्ठ और कनिष्ठ प्रतिभागियों के विचारों को आइटम दर आइटम प्रस्तुत किया जाएगा और डीब्रीफिंग मॉडरेटर और सह-मॉडरेटर द्वारा चिंतनशील रूप से चर्चा की जाएगी [45, 51]।सिमुलेशन प्रतिभागियों के इनपुट के अलावा, डीब्रीफिंग फैसिलिटेटर यह सुनिश्चित करने के लिए अपना इनपुट जोड़ता है कि सभी सामूहिक अवलोकन प्रत्येक सीखने के क्षण को व्यापक रूप से कवर करते हैं, जिससे नैदानिक तर्क को अनुकूलित करने के लिए मेटाकॉग्निशन को बढ़ाया जाता है [10]।
आरएलसी मॉडल का उपयोग करके सूचना प्रवाह और सीखने की संरचना को एक व्यवस्थित और बहु-चरणीय प्रक्रिया के माध्यम से संबोधित किया जाता है।इसका उद्देश्य डीब्रीफिंग सुविधाकर्ताओं की सहायता करना और यह सुनिश्चित करना है कि प्रत्येक प्रतिभागी अगले चरण पर जाने से पहले प्रत्येक चरण में स्पष्ट और आत्मविश्वास से बोलें।मॉडरेटर चिंतनशील चर्चा शुरू करने में सक्षम होगा जिसमें सभी प्रतिभागी भाग लेंगे, और एक ऐसे बिंदु पर पहुंचेंगे जहां विभिन्न वरिष्ठता और क्षमता स्तरों के प्रतिभागी अगले पर जाने से पहले प्रत्येक चर्चा बिंदु के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं पर सहमत होंगे [38]।इस दृष्टिकोण का उपयोग करने से अनुभवी और सक्षम प्रतिभागियों को अपने योगदान/टिप्पणियाँ साझा करने में मदद मिलेगी, जबकि कम अनुभवी और सक्षम प्रतिभागियों के योगदान/टिप्पणियों का मूल्यांकन और चर्चा की जाएगी [38]।हालाँकि, इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, सुविधाकर्ताओं को चर्चाओं को संतुलित करने और वरिष्ठ और कनिष्ठ प्रतिभागियों के लिए समान अवसर प्रदान करने की चुनौती का सामना करना होगा।इस प्रयोजन के लिए, मॉडल सर्वेक्षण पद्धति को ब्लूम के टैक्सोनोमिक मॉडल का उपयोग करके उद्देश्यपूर्ण ढंग से विकसित किया गया था, जो मूल्यांकनात्मक सर्वेक्षण और एडिटिव/डेल्टा विधि को जोड़ती है [45, 46, 51]।इन तकनीकों का उपयोग करने और फोकल प्रश्नों/चिंतनशील चर्चाओं के ज्ञान और समझ के साथ शुरुआत करने से कम अनुभवी प्रतिभागियों को भाग लेने और सक्रिय रूप से चर्चा में भाग लेने के लिए प्रोत्साहित किया जाएगा, जिसके बाद सुविधाकर्ता धीरे-धीरे प्रश्नों/चर्चाओं के मूल्यांकन और संश्लेषण के उच्च स्तर पर पहुंच जाएगा। जिसमें दोनों पक्षों को वरिष्ठों और कनिष्ठ प्रतिभागियों को उनके पिछले अनुभव और नैदानिक कौशल या अनुरूपित परिदृश्यों के अनुभव के आधार पर भाग लेने का समान अवसर देना होगा।यह दृष्टिकोण कम अनुभवी प्रतिभागियों को सक्रिय रूप से भाग लेने और अधिक अनुभवी प्रतिभागियों द्वारा साझा किए गए अनुभवों के साथ-साथ डीब्रीफिंग सुविधाकर्ता के इनपुट से लाभ उठाने में मदद करेगा।दूसरी ओर, मॉडल न केवल विभिन्न प्रतिभागी क्षमताओं और अनुभव स्तरों वाले एसबीई के लिए डिज़ाइन किया गया है, बल्कि समान अनुभव और क्षमता स्तरों वाले एसबीई समूह प्रतिभागियों के लिए भी डिज़ाइन किया गया है।मॉडल को सीखने के लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए ज्ञान और समझ पर ध्यान केंद्रित करने से लेकर संश्लेषण और मूल्यांकन पर ध्यान केंद्रित करने के लिए समूह के सुचारू और व्यवस्थित आंदोलन की सुविधा के लिए डिज़ाइन किया गया था।मॉडल संरचना और प्रक्रियाओं को विभिन्न और समान क्षमताओं और अनुभव स्तरों के मॉडलिंग समूहों के अनुरूप डिज़ाइन किया गया है।
इसके अलावा, हालांकि आरएलसी के साथ संयोजन में स्वास्थ्य देखभाल में एसबीई का उपयोग चिकित्सकों में नैदानिक तर्क और क्षमता विकसित करने के लिए किया जाता है [22,30,38], हालांकि, विशेष रूप से मामले की जटिलता और संज्ञानात्मक अधिभार के संभावित जोखिमों से संबंधित प्रासंगिक कारकों को ध्यान में रखा जाना चाहिए। जब प्रतिभागियों ने एसबीई परिदृश्यों को शामिल किया तो अत्यधिक जटिल, गंभीर रूप से बीमार रोगियों को तत्काल हस्तक्षेप और महत्वपूर्ण निर्णय लेने की आवश्यकता होती है [2,18,37,38,47,48]।इस प्रयोजन के लिए, एसबीई में भाग लेते समय विश्लेषणात्मक और गैर-विश्लेषणात्मक तर्क प्रणालियों के बीच एक साथ स्विच करने के लिए अनुभवी और कम अनुभवी दोनों प्रतिभागियों की प्रवृत्ति को ध्यान में रखना और एक साक्ष्य-आधारित दृष्टिकोण स्थापित करना महत्वपूर्ण है जो वृद्ध और युवा दोनों को अनुमति देता है। विद्यार्थी सीखने की प्रक्रिया में सक्रिय रूप से भाग लें।इस प्रकार, मॉडल को इस तरह से डिज़ाइन किया गया था कि, प्रस्तुत सिम्युलेटेड मामले की जटिलता की परवाह किए बिना, सुविधाकर्ता को यह सुनिश्चित करना होगा कि वरिष्ठ और कनिष्ठ दोनों प्रतिभागियों के ज्ञान और पृष्ठभूमि की समझ के पहलुओं को पहले कवर किया जाए और फिर धीरे-धीरे और सजगतापूर्वक विकसित किया जाए। विश्लेषण को सुविधाजनक बनाना।संश्लेषण और समझ.मूल्यांकनात्मक पहलू.इससे युवा छात्रों को जो कुछ उन्होंने सीखा है उसे बनाने और समेकित करने में मदद मिलेगी, और बड़े छात्रों को नए ज्ञान को संश्लेषित करने और विकसित करने में मदद मिलेगी।यह प्रत्येक प्रतिभागी के पूर्व अनुभव और क्षमताओं को ध्यान में रखते हुए तर्क प्रक्रिया की आवश्यकताओं को पूरा करेगा, और इसमें एक सामान्य प्रारूप होगा जो हाई स्कूल और जूनियर हाई स्कूल के छात्रों की एक साथ विश्लेषणात्मक और गैर-विश्लेषणात्मक तर्क प्रणालियों के बीच जाने की प्रवृत्ति को संबोधित करेगा, जिससे नैदानिक तर्क का अनुकूलन सुनिश्चित करना।
इसके अतिरिक्त, सिमुलेशन फैसिलिटेटर्स/डीब्रीफर्स को सिमुलेशन डीब्रीफिंग कौशल में महारत हासिल करने में कठिनाई हो सकती है।माना जाता है कि संज्ञानात्मक डीब्रीफिंग स्क्रिप्ट का उपयोग उन लोगों की तुलना में सुविधाकर्ताओं के ज्ञान अधिग्रहण और व्यवहार कौशल को बेहतर बनाने में प्रभावी होता है जो स्क्रिप्ट का उपयोग नहीं करते हैं [54]।परिदृश्य एक संज्ञानात्मक उपकरण हैं जो शिक्षकों के मॉडलिंग कार्य को सुविधाजनक बना सकते हैं और डीब्रीफिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं, खासकर उन शिक्षकों के लिए जो अभी भी अपने डीब्रीफिंग अनुभव को समेकित कर रहे हैं [55]।अधिक प्रयोज्यता प्राप्त करें और उपयोगकर्ता के अनुकूल मॉडल विकसित करें।(चित्र 2 और चित्र 3)।
प्लस/डेल्टा, सराहनीय सर्वेक्षण और ब्लूम के टैक्सोनॉमी सर्वेक्षण तरीकों के समानांतर एकीकरण को वर्तमान में उपलब्ध सिमुलेशन विश्लेषण और निर्देशित प्रतिबिंब मॉडल में अभी तक संबोधित नहीं किया गया है।इन विधियों का एकीकरण आरएलसी मॉडल के नवाचार पर प्रकाश डालता है, जिसमें नैदानिक तर्क और शिक्षार्थी-केंद्रितता के अनुकूलन को प्राप्त करने के लिए इन विधियों को एक ही प्रारूप में एकीकृत किया गया है।प्रतिभागियों की नैदानिक तर्क क्षमताओं में सुधार और अनुकूलन के लिए आरएलसी मॉडल का उपयोग करके मॉडलिंग समूह एसबीई से चिकित्सा शिक्षकों को लाभ हो सकता है।मॉडल के परिदृश्य शिक्षकों को चिंतनशील डीब्रीफिंग की प्रक्रिया में महारत हासिल करने में मदद कर सकते हैं और आत्मविश्वासी और सक्षम डीब्रीफिंग सुविधाकर्ता बनने के लिए उनके कौशल को मजबूत कर सकते हैं।
एसबीई में कई अलग-अलग तौर-तरीके और तकनीकें शामिल हो सकती हैं, जिनमें पुतला-आधारित एसबीई, कार्य सिमुलेटर, रोगी सिमुलेटर, मानकीकृत रोगी, आभासी और संवर्धित वास्तविकता शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं।यह ध्यान में रखते हुए कि रिपोर्टिंग महत्वपूर्ण मॉडलिंग मानदंडों में से एक है, इन मोड का उपयोग करते समय सिम्युलेटेड आरएलसी मॉडल को रिपोर्टिंग मॉडल के रूप में उपयोग किया जा सकता है।इसके अलावा, हालांकि यह मॉडल नर्सिंग अनुशासन के लिए विकसित किया गया था, इसमें अंतर-पेशेवर स्वास्थ्य देखभाल एसबीई में उपयोग की संभावना है, जो अंतर-पेशेवर शिक्षा के लिए आरएलसी मॉडल का परीक्षण करने के लिए भविष्य की शोध पहल की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
एसबीई गहन देखभाल इकाइयों में नर्सिंग देखभाल के लिए पोस्ट-सिमुलेशन आरएलसी मॉडल का विकास और मूल्यांकन।अन्य स्वास्थ्य देखभाल विषयों और अंतर-पेशेवर एसबीई में उपयोग के लिए मॉडल की सामान्यीकरण को बढ़ाने के लिए मॉडल के भविष्य के मूल्यांकन/सत्यापन की सिफारिश की जाती है।
मॉडल को सिद्धांत और अवधारणा के आधार पर एक संयुक्त कार्य समूह द्वारा विकसित किया गया था।मॉडल की वैधता और सामान्यीकरण में सुधार के लिए, भविष्य में तुलनात्मक अध्ययन के लिए बढ़ी हुई विश्वसनीयता उपायों के उपयोग पर विचार किया जा सकता है।
अभ्यास त्रुटियों को कम करने के लिए, सुरक्षित और उचित नैदानिक निर्णय लेने को सुनिश्चित करने के लिए चिकित्सकों के पास प्रभावी नैदानिक तर्क कौशल होना चाहिए।डीब्रीफिंग तकनीक के रूप में एसबीई आरएलसी का उपयोग नैदानिक तर्क विकसित करने के लिए आवश्यक ज्ञान और व्यावहारिक कौशल के विकास को बढ़ावा देता है।हालाँकि, पूर्व अनुभव और प्रदर्शन, क्षमता में परिवर्तन, जानकारी की मात्रा और प्रवाह और सिमुलेशन परिदृश्यों की जटिलता से संबंधित नैदानिक तर्क की बहुआयामी प्रकृति, पोस्ट-सिमुलेशन आरएलसी मॉडल विकसित करने के महत्व पर प्रकाश डालती है जिसके माध्यम से नैदानिक तर्क सक्रिय रूप से किया जा सकता है। और प्रभावी ढंग से कार्यान्वित किया गया।कौशल।इन कारकों को नजरअंदाज करने से अविकसित और उप-इष्टतम नैदानिक तर्क हो सकता है।समूह सिमुलेशन गतिविधियों में भाग लेने के दौरान नैदानिक तर्क को अनुकूलित करने के लिए इन कारकों को संबोधित करने के लिए आरएलसी मॉडल विकसित किया गया था।इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, मॉडल प्लस/माइनस मूल्यांकन जांच और ब्लूम की वर्गीकरण के उपयोग को एक साथ एकीकृत करता है।
वर्तमान अध्ययन के दौरान उपयोग किए गए और/या विश्लेषण किए गए डेटासेट उचित अनुरोध पर संबंधित लेखक से उपलब्ध हैं।
डैनियल एम, रेन्सिक जे, डर्निंग एसजे, होलम्बो ई, सेंटेन एसए, लैंग डब्ल्यू, रैटक्लिफ टी, गॉर्डन डी, हीस्ट बी, लुबार्स्की एस, एस्ट्राडा केए।नैदानिक तर्क का आकलन करने के तरीके: सिफारिशों की समीक्षा और अभ्यास करें।चिकित्सा विज्ञान अकादमी।2019;94(6):902–12।
यंग एमई, थॉमस ए., लुबार्स्की एस., गॉर्डन डी., ग्रुपेन एलडी, रेंसिच जे., बैलार्ड टी., होलम्बो ई., डा सिल्वा ए., रैटक्लिफ टी., शूविर्थ एल. स्वास्थ्य व्यवसायों के बीच नैदानिक तर्क पर साहित्य तुलना : एक व्यापक समीक्षा.बीएमसी चिकित्सा शिक्षा।2020;20(1):1-1.
ग्युरेरो जे.जी.नर्सिंग प्रैक्टिस रीज़निंग मॉडल: नर्सिंग में क्लिनिकल रीज़निंग, निर्णय लेने और निर्णय की कला और विज्ञान।नर्स का जर्नल खोलें.2019;9(2):79-88.
अलमोमानी ई, अलराउच टी, सादा ओ, अल नसूर ए, कांबले एम, सैमुअल जे, अटाल्लाह के, मुस्तफा ई। क्रिटिकल केयर में नैदानिक शिक्षा और शिक्षण पद्धति के रूप में चिंतनशील शिक्षण संवाद।कतर मेडिकल जर्नल.2020;2019;1(1):64.
मामेद एस., वान गाग टी., सैम्पाइओ एएम, डी फारिया आरएम, मारिया जेपी, श्मिट एचजी नैदानिक मामलों के साथ अभ्यास से छात्रों के नैदानिक कौशल को कैसे लाभ होता है?समान और नए विकारों के भविष्य के निदान पर संरचित प्रतिबिंब का प्रभाव।चिकित्सा विज्ञान अकादमी।2014;89(1):121–7.
टुट्टिसी एन, थियोबाल्ड केए, रैम्सबोथम जे, जॉन्सटन एस. सिमुलेशन में पर्यवेक्षक भूमिकाओं और नैदानिक तर्क की खोज: एक स्कोपिंग समीक्षा।नर्स शिक्षा अभ्यास 2022 जनवरी 20: 103301।
एडवर्ड्स I, जोन्स एम, कैर जे, ब्रौनैक-मेयर ए, जेन्सेन जीएम।भौतिक चिकित्सा में नैदानिक तर्क रणनीतियाँ।फिजियोथेरेपी.2004;84(4):312-30।
कुइपर आर, पेसुट डी, कौत्ज़ डी. मेडिकल छात्रों में नैदानिक तर्क कौशल के स्व-नियमन को बढ़ावा देना।ओपन जर्नल नर्स 2009;3:76.
लेवेट-जोन्स टी, हॉफमैन के, डेम्पसी जे, जियोन एसवाई, नोबल डी, नॉर्टन केए, रोश जे, हिक्की एन। क्लिनिकल रीजनिंग के "पांच अधिकार": नर्सिंग छात्रों की पहचान और प्रबंधन में क्लिनिकल क्षमता में सुधार के लिए एक शैक्षिक मॉडल- जोखिम वाले मरीज़.नर्सिंग शिक्षा आज.2010;30(6):515–20।
ब्रेंटनॉल जे, थैकरे डी, जुड बी। प्लेसमेंट और सिमुलेशन सेटिंग्स में मेडिकल छात्रों के नैदानिक तर्क का आकलन: एक व्यवस्थित समीक्षा।पर्यावरण अनुसंधान, सार्वजनिक स्वास्थ्य के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल।2022;19(2):936.
चेम्बरलेन डी, पोलक डब्ल्यू, फुलब्रुक पी. क्रिटिकल केयर नर्सिंग के लिए एसीसीसीएन मानक: एक व्यवस्थित समीक्षा, साक्ष्य विकास और मूल्यांकन।आपातकालीन ऑस्ट्रेलिया.2018;31(5):292-302।
कुन्हा एलडी, पेस्टाना-सैंटोस एम, लोम्बा एल, रीस सैंटोस एम। पोस्टएनेस्थेसिया देखभाल में नैदानिक तर्क में अनिश्चितता: जटिल स्वास्थ्य देखभाल सेटिंग्स में अनिश्चितता के मॉडल पर आधारित एक एकीकृत समीक्षा।जे पेरीओपरेटिव नर्स.2022;35(2):ई32-40।
रिवाज एम, तवाकोलिनिया एम, मोमेनासाब एम। क्रिटिकल केयर नर्सों का पेशेवर अभ्यास वातावरण और नर्सिंग परिणामों के साथ इसका जुड़ाव: एक संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग अध्ययन।स्कैंड जे केयरिंग साइंस।2021;35(2):609–15।
सुवार्डिएंटो एच, अस्तुति वीवी, योग्यता।क्रिटिकल केयर यूनिट (जेएससीसी) में छात्र नर्सों के लिए नर्सिंग और क्रिटिकल केयर प्रैक्टिस जर्नल एक्सचेंज।स्ट्राडा पत्रिका इल्मिया केसेहतन।2020;9(2):686-93।
लिव बी, डेजेन तिलहुन ए, कासु टी। गहन देखभाल इकाई नर्सों के बीच शारीरिक मूल्यांकन से जुड़े ज्ञान, दृष्टिकोण और कारक: एक बहुकेंद्रीय क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन।क्रिटिकल केयर में अनुसंधान अभ्यास।2020;9145105.
सुलिवन जे., ह्यूगिल के., ए. एलरौश टीए, माथियास जे., अल्खेतिमी एमओ मध्य पूर्वी देश के सांस्कृतिक संदर्भ में नर्सों और दाइयों के लिए एक योग्यता ढांचे का पायलट कार्यान्वयन।नर्स शिक्षा अभ्यास.2021;51:102969।
वांग एमएस, थोर ई, हडसन जेएन।स्क्रिप्ट संगतता परीक्षणों में प्रतिक्रिया प्रक्रिया की वैधता का परीक्षण: एक ज़ोर से सोचने का दृष्टिकोण।चिकित्सा शिक्षा के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल.2020;11:127.
कांग एच, कांग एचवाई।नैदानिक तर्क कौशल, नैदानिक क्षमता और शैक्षिक संतुष्टि पर सिमुलेशन शिक्षा का प्रभाव।जे कोरिया शैक्षणिक और औद्योगिक सहयोग संघ।2020;21(8):107-14।
डाइकमैन पी, थोरगेरसेन के, क्विंडेसलैंड एसए, थॉमस एल, बुशेल डब्ल्यू, लैंगली एर्सडल एच। सीओवीआईडी -19 जैसे संक्रामक रोग के प्रकोप के लिए प्रतिक्रिया तैयार करने और सुधारने के लिए मॉडलिंग का उपयोग करना: नॉर्वे, डेनमार्क और ग्रेट ब्रिटेन से व्यावहारिक सुझाव और संसाधन।उन्नत मॉडलिंग.2020;5(1):1-0।
लियोस एल, लोप्रियाटो जे, संस्थापक डी, चांग टीपी, रॉबर्टसन जेएम, एंडरसन एम, डियाज़ डीए, स्पेन एई, संपादक।(एसोसिएट एडिटर) और टर्मिनोलॉजी एंड कॉन्सेप्ट्स वर्किंग ग्रुप, डिक्शनरी ऑफ हेल्थकेयर मॉडलिंग - दूसरा संस्करण।रॉकविले, एमडी: हेल्थकेयर रिसर्च एंड क्वालिटी एजेंसी।जनवरी 2020: 20-0019.
ब्रूक्स ए, ब्राचमैन एस, कैप्रालोस बी, नकाजिमा ए, टायरमैन जे, जैन एल, साल्वेट्टी एफ, गार्डनर आर, माइनहार्ट आर, बर्टाग्नि बी। स्वास्थ्य देखभाल सिमुलेशन के लिए संवर्धित वास्तविकता।समावेशी कल्याण के लिए आभासी रोगी प्रौद्योगिकियों में नवीनतम प्रगति।सरलीकरण और अनुकरण.2020;196:103-40।
आलमरानी एमएच, आलममल केए, अलकाहतानी एसएस, सेलम ओए नर्सिंग छात्रों में महत्वपूर्ण सोच कौशल और आत्मविश्वास पर सिमुलेशन और पारंपरिक शिक्षण विधियों के प्रभावों की तुलना।जे नर्सिंग रिसर्च सेंटर।2018;26(3):152–7.
किरणन एलके सिमुलेशन तकनीकों का उपयोग करके क्षमता और आत्मविश्वास का आकलन करें।देखभाल।2018;48(10):45.
पोस्ट समय: जनवरी-08-2024